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設備大健康管理平臺OPHM
(Overall Prognostic and Health Management)
概念
借助云網(wǎng)邊端技術，對設備運行過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行采集與預處理，經(jīng)存儲與管理、挖掘與分析應用幾個業(yè)務環(huán)節(jié)。 應用場景覆蓋工業(yè)生產(chǎn)的全業(yè)務鏈和機床的全生命周期，主要表現(xiàn)為狀態(tài)描述、診斷分析、預測預警、輔助決策等方面，參與到從工廠內部的生產(chǎn)工藝與流程優(yōu)化、生產(chǎn)設備維護預警、能源消耗管控、刀具切削質量監(jiān)控等各個環(huán)節(jié)，在不同應用場景下發(fā)揮著核心的驅動作用。
概念配圖
技術方案
平臺架構
當前發(fā)布的版本適用于FANUC i系列和SIEMENS 840D sl數(shù)控系統(tǒng)（一年內將擴展到FANUC和ABB ROBOT、西門子PLC等，敬請期待），邊緣計算終端被部署在機床電氣柜內，內置高速腦機接口，主要負責與機床建立通訊并實時高速提取機床的工況數(shù)據(jù)，并通過智能挖掘算法平臺賦予數(shù)據(jù)以場景，人工智能算法平臺部署在云端，實時分析這些場景化數(shù)據(jù)，感知并預測機床潛在失效，并對機床部件的失效模式及早告警。
平臺能力
平臺聚焦在汽車、軍工、工程機械和模具四大行業(yè)，依托高速腦機接口、經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓練和成熟穩(wěn)定的人工智能算法以及軟硬件集成應用的三大核心能力，為用戶提供覆蓋維修、工藝、質保、生產(chǎn)、刀具等全業(yè)務鏈場景下的應用，幫助中國制造業(yè)設備效能提升15%。
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